Coba Lihat, Apakah Anda Dapat Membedakan Foto Orang Asli atau Hasil Deepfake AI?

Salah satu foto ini, yang dipegang oleh Dr. Clare Sutherland, adalah deepfake yang dihasilkan AI.

Salah satu foto ini, yang dipegang oleh Dr. Clare Sutherland, adalah deepfake yang dihasilkan AI.

Tech Life

ORBITINDONESIA.COM - Psikolog Dr. Clare Sutherland memegang dua foto besar. Satu menunjukkan wajah seorang akademisi Australia yang memimpin studi penelitian internasional; yang lainnya adalah deepfake yang dihasilkan AI.

Kecerdasan buatan telah menjadi sangat mahir dalam menciptakan gambar realistis, sehingga semakin sulit untuk mengetahui mana yang asli dan mana yang palsu.

Tetapi bisakah orang dilatih untuk mengenali gambar manusia yang sebenarnya telah dibuat oleh mesin?

Itulah pertanyaan yang telah diteliti oleh Sutherland, dari Universitas Aberdeen, dan koleganya dari Australia.

Dahulu jauh lebih mudah untuk mengenali kreasi visual yang dihasilkan komputer - yang sering digunakan oleh penipu - karena AI akan membuat kesalahan, seperti menambahkan jari tambahan atau sesuatu yang jelas aneh.

Tetapi AI belajar dari kesalahannya.

"Pelatihan pada artefak visual, seperti mencari jari keenam atau anting-anting yang aneh, hanya memiliki keberhasilan terbatas, sebagian karena AI semakin canggih, dan penipu mungkin menghindari penggunaan gambar dengan kekurangan yang jelas," jelas Profesor Amy Dawel.

Dia adalah wanita dengan rambut sebahu dalam gambar yang dipegang oleh Sutherland. Gambar pria itu adalah palsu.

Dawel adalah direktur Laboratorium Emosi dan Wajah Universitas Nasional Australia.

Dia telah memimpin tim peneliti di Australia, Kanada, dan Inggris untuk mencari tahu apakah orang dapat dilatih untuk mengungkap penipu AI.

Jawabannya, setidaknya untuk saat ini, adalah ya - tetapi belajar untuk mengenali AI palsu membutuhkan pendekatan yang lebih halus.

Mendapatkan firasat tentang yang palsu

Sutherland memimpin penelitian berbasis di Inggris di Universitas Aberdeen.

Dia mengatakan mereka telah memperhatikan bahwa mereka mendapatkan firasat tentang wajah mana yang asli atau AI hanya dengan melihatnya.

"Jadi kami berpikir, oke, akan sangat menarik untuk melihat apakah kami juga bisa mengajarkan hal ini kepada orang lain," katanya.

Untuk eksperimen tersebut, ribuan wajah yang dihasilkan AI dibuat menggunakan alat gambar AI bernama StyleGAN3, salah satu generator wajah paling realistis yang tersedia.

Para peserta diuji sebelum dan sesudah diberi pelatihan.

Apa yang mereka latih untuk perhatikan?

Para peneliti melatih peserta dalam studi tersebut dengan menarik perhatian mereka pada enam kualitas persepsi:

Simetri - AI sering gagal menciptakan kembali keunikan yang membuat kita manusia - kelopak mata yang sedikit terkulai atau senyum yang tidak simetris. "Jika terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, mungkin memang tidak."

Proporsionalitas - Konsep yang serupa. Hidung yang sangat besar atau telinga yang menonjol bukanlah ciri khas gambar deepfake.

Daya tarik - "Wajah AI cenderung terlihat lebih menarik," jelas Sutherland. "Yang satu ini lebih subjektif, penilaian estetika, tetapi AI sering menciptakan wajah yang terlihat menyenangkan."

Keunikan - "Itu bisa berupa 'apa yang membuat wajah menonjol di tengah keramaian?' Wajah AI cenderung mengelompok ke arah rata-rata. Jadi, mereka terlihat sedikit lebih umum."

Ekspresivitas - "Wajah AI cenderung terlihat kurang ekspresif secara emosional," kata Sutherland. "Mereka cenderung menunjukkan lebih sedikit emosi."

Daya Ingat - "Mereka sering terlihat kurang mudah diingat - sulit untuk diingat."

AI juga cenderung kurang mahir dalam menciptakan kembali wajah non-kulit putih, lebih tua, atau lebih muda karena sebagian besar pelatihannya melibatkan orang kulit putih muda.

Beberapa kiat ini mungkin terdengar cukup mirip dan "kabur" - tetapi itulah intinya.

Jarang sekali Anda akan menemukan "petunjuk" pasti yang akan mengungkap kepalsuan AI. Sebaliknya, ini tentang menjadi peka terhadap karakteristik mereka dan mengembangkan firasat.

Para peneliti menemukan bahwa dengan mengekspos orang pada gambar, baik AI maupun nyata, kemudian memberi tahu mereka mana yang mana, mereka dapat menjadi jauh lebih baik dalam hal itu - bahkan dalam waktu sekitar satu jam.

Para peneliti menemukan bahwa peserta biasanya meningkatkan skor akurasi mereka dari sekitar 40% menjadi 80%.

Beberapa individu mencapai akurasi mendekati 100%.

Ironisnya, apa yang dilakukan otak manusia di sini mirip dengan cara kerja model AI generatif.

Berikan mereka cukup data untuk dilatih dan, seiring waktu, akurasi mereka meningkat - meskipun kita mungkin tidak sepenuhnya memahami bagaimana mereka melakukannya.

Studi ini juga meneliti seberapa percaya diri peserta dalam mengidentifikasi gambar AI.

Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa orang-orang terlalu percaya diri bahwa mereka dapat mengenali wajah AI, dengan orang-orang yang paling percaya diri justru melakukan kesalahan paling banyak.

Setelah pelatihan, peserta ditemukan telah meningkatkan kepercayaan diri mereka dalam mengenali deepfake.

"Itu bermanfaat, bukan?" kata Sutherland. "Karena jika Anda tidak tahu kapan Anda benar atau salah, Anda tidak dapat melakukan apa pun dengan informasi itu."

(Sumber: BBC.com) ***